製造業の現場では、システム開発や研究開発にPythonを活用するケースが増えています。データ解析やシミュレーション、品質検証など幅広い用途で使われていますが、実際の開発現場では「環境構築」に多くの時間が割かれてきました。Pythonのバージョン違いやライブラリの依存関係、さらには必要なデータファイルの準備など、開発そのものとは直接関係のない作業が意外と大きな負担になっていたのです。

最近ではAIがこの部分を大きくサポートしてくれるようになりました。AIがコードを解析し、必要なPythonバージョンを自動で切り替え、足りないライブラリをインストールし、さらには動作に必要なデータファイルまで生成してくれるのです。これにより、開発者は「環境構築」という面倒な準備作業から解放され、本来注力すべきアルゴリズム設計や品質改善に集中できるようになります。

今後は、AIによる環境自動化がさらに進化し、クラウドやオンプレミス環境を問わず、最適な構成を瞬時に整えるようになるでしょう。製造業におけるシステム開発や研究開発のスピードは、これまで以上に加速していきます。私たちシステム開発会社としても、この技術を積極的に取り入れ、製造業の現場に最適化されたソリューションを提供していきたいと考えています。